El uso de la tecnología en el mercado inmobiliario permite anticipar gustos y tendencias de compra.
Ni somos polvo ni nos convertiremos en él. En el siglo XXI somos datos y en datos nos convertiremos. Al menos es lo que el Big Data ha venido a demostrar. Aunque está presente en todos los mercados, hay uno que es especialmente sensible: el inmobiliario. El Big Data transforma los datos en información y los problemas en soluciones, pues es posible identificar los problemas o interpretar los comportamientos de una forma más eficaz para adoptar mejores decisiones en un futuro.
Además, el Big Data no se ciñe a la cantidad o al volumen, sino al uso que se hace de esta capacidad. Es decir, sin análisis, no hay Big Data. Hablamos de una ‘ciencia’ de medición cuyo fin es aportar respuestas basadas en información real. Un punto de referencia, un faro que arroja luz sobre un mar de información que hasta el momento permanecía ingobernable o invisible. Algo imprescindible ante una de las decisiones más importantes para el ciudadano: comprar una casa.
Rigor y anticipación
Porque el mercado inmobiliario está lleno de variables. Por eso, gracias al uso del Big Data el sector puede conocer el comportamiento de los compradores potenciales para elaborar ofertas personalizadas para cada usuario, mediante estas nuevas herramientas, más evolucionadas y muy fáciles de utilizar. Y, al mismo tiempo, ofrecer información más precisa y rigurosa sobre su valor de mercado. Algo de gran valor ante una de las decisiones que más estrés y frustración puede generar en el potencial comprador.
Además, el Big Data aplicado al mercado inmobiliario ha logrado algo especialmente valioso: anticipar tendencias y necesidades. Analizando los criterios de búsqueda de los navegadores todos ganan. Especialmente tiempo, desde el punto de vista del que busca como del que ofrece. ¿Qué tipo de inmuebles son los más buscados? ¿De cuántas habitaciones? ¿En qué barrios? ¿Con qué prestaciones? Una información que permite establecer su valor de manera más rigurosa y anticipar los gustos de la gente.
Preguntas con respuesta
¿Cuántos inmuebles se venden o alquilan en una determinada zona? ¿A qué precio? ¿Qué margen de negociación medio se establece entre el precio de salida y el final? Estas son, de hecho, algunas de las cuestiones que Betterplace quiere responder, facilitando la toma de decisiones estratégicas basadas en localización. Esta proptech es una de las empresas que se ha hecho un hueco en el mercado con el Big Data, permitiendo, entre otras, la búsqueda del lugar ideal para abrir un comercio.
Otro ejemplo: una aplicación que explora propiedades en barrios y calles a través de un buscador Big Data (Homexplorer). Al mismo tiempo, analiza el precio de las propiedades y la tendencia de la zona. Además, monitoriza el mercado con alertas personalizadas de tal manera que guarda búsquedas, recomendaciones, valoraciones y tendencias de precio y rentabilidad. Por último, decide. Esta especie de asesor inmobiliario digital encuentra la propiedad que más se adapta a las necesidades del cliente, en la localización y momento adecuado.
Una aplicación explora propiedades en barrios y calles a través de un buscador Big Data.
En el nuevo escenario que el Big Data ha creado en el mercado inmobiliario también destaca TerceroB, empresa participada por Idealista, que recopila información procedente de numerosas bases de datos de inmobiliarias, incluidos los datos del catastro y del Ministerio de Hacienda. Con esta información TerceroB elabora informes de valoración de inmuebles, con distintos grados de fiabilidad, y los pone al alcance de particulares, inversores, promotores, agencias o administraciones públicas.
En definitiva, el Big Data se ha convertido en un elemento estratégico en el mercado inmobiliario. Una herramienta que sacude los cimientos de un sector que durante décadas había permanecido quizá excesivamente estático y opaco. Hoy se abre al mercado y arroja luz e información en forma de datos que ayudan de manera exponencial en una mejor toma de decisiones en ambos lados de la experiencia de compra.
